信賴區間越大、信賴區間寬窄、信賴區間判讀在PTT/mobile01評價與討論，在ptt社群跟網路上大家這樣說

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信賴區間並不是指：「某個特定樣本製造出來的區間，有很大的機率包含母體參數。 ... 簡而言之，差異越大，區間越大；差異越小，區間可以越小。

中央越遠(離均差越大)數值會越少，而圖形是左右對稱的鐘型，對稱中心是母體. 平均數,μ 離散的程度可以用母體標準差。底下我們來看他在各個範圍內所佔的比例(請務必熟 ...

信賴水準是指信賴區間包含母體參數的信心(或稱可靠度， ... 若信賴係數1-α愈大, 則抽樣誤差越大 ... 若抽樣分配的標準差越大，則信賴區間長度越長，越不精確。

相對於點估計（Point Estimation）用一個樣本統計量來估計母數值，信賴區間還蘊含了估計的精確度的訊息。在現代機器學習中越來越常用的信賴集合（Confidence Set）概念是 ...

大部分的實際應用中，以此公式建立母體平均數的信賴區間時，. 樣本大小n≧30 就已足夠。但是，如果母體分配有嚴重的偏態. 或離群值，建議最好將樣本大小增加到50或更多。

討論：信心水準越高，信賴區間的範圍越大，誤差範圍越大。重要工具問題：. 對於具有非常多數據的母體，我們在做推論統計時，需要抽樣調查「多少個樣本數」，才能在.

– 信賴係數1- α : ---- 信賴係數越大，區間長度越長。 – 樣本數. - ...

＜信賴區間與信心水準的解讀＞. 一、從常態分配談起 ... 二、信賴區間的簡介 ... 其中（通常我們會將a 取成較小的數字）; 此外，若1 - a 越大，則區間半徑就越大； ...

答：錯，(1-α)越大則信賴區間越寬. 此區間包含樣本平均值的機率為1；. 答：對，信賴區間是以樣本平均數為中心所計算. 重複抽樣計算此信賴區間，大概有95%的區間會包含 ...

Z值會受信賴水準的影響，信賴水準越大，信賴區間長度越長。樣本數n的大小. 的標準差為，當n愈大時，標準差愈小，則區間長度也就愈小。但樣本數增大時，會使抽樣成本 ...